oxford-cs-deepnlp-2017/lectures
کاربرد:
این مجموعه سخنرانیها به آموزش پیشرفته پردازش زبان طبیعی با استفاده از روشهای یادگیری عمیق میپردازه. شامل مباحثی مثل شبکههای عصبی، تعبیه کلمات (word embeddings)، مدلهای زبانی، توجه (attention)، و ترجمه ماشینی مبتنی بر یادگیری عمیق است.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
اگر دانشجو یا محققی هستی که میخوای وارد حوزه NLP با رویکردهای مدرن بشی، این سری آموزشی عالیه. بهتره قبلاً با مبانی یادگیری ماشین و پایتون آشنا باشی و ترجیحاً دورههای مقدماتی NLP رو گذرانده باشی.
چند مثال از موارد استفاده:
- یادگیری نحوه پیادهسازی مدلهای زبانی با شبکههای عصبی
- درک معماری مدلهای ترجمه ماشینی مثل نمونههای مبتنی بر توجه
- استفاده از این دانش برای توسعه چتباتها، خلاصهسازهای متن یا سیستمهای پرسش-پاسخ
- پایهای قوی برای مطالعه مقالات جدید در حوزه NLP و تحصیلات تکمیلی
- ##DeepLearning
- ##NLP
- ##OxfordCourse
- ##WordEmbeddings
- ##AttentionModels
- ##MachineTranslation
- ##NeuralNetworks
- ##NaturalLanguageProcessing
- ##AI
- ##PyTorch
