oscarknagg/few-shot
این پروژه برای انجام طرح‌های یادگیری ماشین با قابلیت few-shot learning استفاده می‌شه، یعنی آموزش مدل‌ها با تعداد بسیار کمی از نمونه‌ها.
کاربرد:
این نوع یادگیری زمانی بسیار مفیده که داده‌های برچسب‌دار کمی داریم، مثل تشخیص بیماری‌های نادر یا دسته‌بندی تصاویر در دامنه‌های خاص.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی که جمع‌آوری داده زیاد سخت یا پرهزینه است، یا زمانی که نیاز به یادگیری سریع مفاهیم جدید با تعداد کمی نمونه داریم.
چند مثال از موارد استفاده:
- تشخیص اشیاء جدید در تصاویر با فقط چند نمونه ️
- دسته‌بندی متن در زبان‌های کم‌منبع
- شخصی‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی برای کاربران جدید با تعامل کم
- ##fewshotlearning
- ##machinelearning
- ##AI
- ##deeplearning
- ##transferlearning
- ##metalearning
- ##datascience
- ##opensource
- ##pytorch
- ##modeltraining