OpenSPG/KAG
کاربرد:
این چارچوب برای اجرای استدلال منطقی و پرس‌وجوی دقیق در پایگاه‌های دانش تخصصی طراحی شده. با ترکیب موتور OpenSPG و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، قابلیت درک ساختار منطقی سوالات و بازیابی دقیق اطلاعات را فراهم می‌کند.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی با داده‌های ساختاریافته یا نیمه‌ساختاریافته در حوزه‌های تخصصی مثل پزشکی، حقوق، مهندسی یا مالی کار می‌کنید و نیاز به پاسخ‌های دقیق و مبتنی بر منطق دارید، KAG گزینه بهتری نسبت به روش‌های سنتی RAG مبتنی بر شباهت برداری است. ️
چند مثال از موارد استفاده
- پاسخ به سوالات پیچیده پزشکی با استفاده از پایگاه دانش بالینی
- استدلال حقوقی بر اساس قوانین و مقررات موجود در یک سیستم حقوقی
- پرس‌وجوی فنی در مستندات مهندسی یا استانداردهای صنعتی ️
- تحلیل مالی با استناد به داده‌های تاریخی و قوانین حسابداری
- ##KnowledgeGraph
- ##LogicalReasoning
- ##FactBasedQA
- ##RAG
- ##OpenSPG
- ##LLM
- ##DomainExpertise
- ##Retrieval
- ##KAG
- ##AIFramework