پروژه mmdeploy

open-mmlab/mmdeploy

کاربرد:

این فریم‌ورک به تو کمک می‌کنه تا مدل‌های یادگیری عمیق ساخته شده با ابزارهای OpenMMLab رو برای محیط‌های مختلف مثل دستگاه‌های لبه (edge)، موبایل و سرورهای استنتاج بهینه‌سازی و استقرار بدی

در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟

وقتی می‌خوای مدل‌های تشخیص اشیا، تقسیم‌بندی معنایی یا دیگر مدل‌های بینایی کامپیوتری رو از حالت تحقیقاتی به تولید واقعی منتقل کنی، این ابزار عالیه همچنین اگر نیاز داری مدل‌هات رو روی سخت‌افزارهای مختلف مثل GPU، CPU یا شتاب‌دهنده‌های ویژه (مثل TensorRT، ONNX Runtime، و غیره) اجرا کنی، mmdeploy بهترین انتخابه

چند مثال از موارد استفاده

- استقرار مدل‌های MMDetection روی دستگاه‌های موبایل با عملکرد بالا

- تبدیل مدل‌های MMClassification به فرمت ONNX یا TensorRT برای استنتاج سریع‌تر

- اجرای مدل‌های MMSegmentation روی تجهیزات لبه با محدودیت منابع مثل Jetson Nano ️

- بهینه‌سازی مدل برای استفاده در سیستم‌های نظارت هوشمند یا خودروهای خودران