open-edge-platform/training_extensions
این پلتفرم یک ابزار قدرتمند برای آموزش، ارزیابی، بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های بینایی کامپیوتری از طریق OpenVINO است.
با استفاده از این پروژه، توسعه‌دهندگان می‌توانند مدل‌های هوش مصنوعی را برای دستگاه‌های لبه (Edge Devices) بهینه کنند و عملکرد بالایی در محیط‌های واقعی داشته باشند.
کاربرد:
این پلتفرم به شما کمک می‌کند تا مدل‌های بینایی کامپیوتری را بدون نیاز به ابزارهای پیچیده و گران‌قیمت آموزش دهید و روی دستگاه‌های سبک مانند دوربین‌های هوشمند، ربات‌ها و سنسورها اجرا کنید.
همچنین با قابلیت‌های بهینه‌سازی مدل از طریق OpenVINO، زمان پردازش کاهش یافته و مصرف انرژی نیز بهبود می‌یابد.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
- وقتی نیاز به اجرای مدل‌های هوش مصنوعی روی دستگاه‌های با منابع محدود دارید.
- وقتی به دنبال کاهش تأخیر (Latency) و افزایش سرعت پردازش در محیط‌های آفلاین هستید. ️
- وقتی می‌خواهید فرآیند توسعه تا استقرار مدل را یکپارچه و خودکار کنید.
چند مثال از موارد استفاده:
تشخیص اشیا در خطوط تولید صنعتی
پایش هوشمند ترافیک با دوربین‌های شهری
تشخیص حرکت یا رفتار غیرعادی در سیستم‌های امنیتی
ربات‌های هدایت‌شونده با بینایی کامپیوتر در محیط‌های داخلی
- ##ComputerVision
- ##OpenVINO
- ##EdgeAI
- ##ModelOptimization
- ##ObjectDetection
- ##AIonEdge
- ##DeepLearning
- ##SmartCameras
- ##IndustrialAI
- ##IoT