oleg-agapov/data-engineering-book
این کتاب دیجیتالی یک مجموعه جامع از دانش و تجربیات عملی در حوزه مهندسی داده است که توسط Oleg Agapov گردآوری شده است.
هدف اصلی آن کمک به متخصصان و علاقه‌مندان برای درک عمیق‌تر از مفاهیم، ابزارها و بهترین روش‌های (best practices) مهندسی داده است.
کاربرد:
این منبع می‌تونه به عنوان راهنمایی عملی برای طراحی، پیاده‌سازی و نگهداری سیستم‌های داده مثل Data Pipelines، Data Warehouses و Data Lakes استفاده شود.
همچنین برای یادگیری مفاهیم پیشرفته مثل تست داده، مانیتورینگ، مدیریت وابستگی‌ها و معماری‌های مدرن داده مناسبه.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
- وقتی می‌خوای یک پایه قوی در مهندسی داده بسازی
- وقتی در حال ساخت یا بهبود سیستم‌های داده در یک تیم هستی
- وقتی به دنبال راهکارهای واقعی برای چالش‌های رایج در دنیای واقعی هستی
- وقتی می‌خوای با ابزارها و معماری‌های مدرن مثل Apache Airflow، dbt، Delta Lake و غیره آشنا بشی
چند مثال از موارد استفاده:
یادگیری چگونگی طراحی یک Pipeline مقیاس‌پذیر و قابل اعتماد
درک بهترین روش‌ها برای تست داده و جلوگیری از خرابی داده
استفاده از محتوا به عنوان مرجع آموزشی در تیم‌های داده
بهبود مستندسازی و استانداردسازی فرآیندهای داده در یک سازمان
آماده‌سازی برای مصاحبه‌های شغلی در حوزه Data Engineering
- ##data
- ##data
- ##data
- ##big
- ##etl
- ##data
- ##dbt
- ##airflow
- ##data
- ##oleg