obendidi/Tracking-with-darkflow
این پروژه یک سیستم ردیابی چند نفره در زمان واقعی است که از ترکیب YOLOv2 برای تشخیص افراد و الگوریتم deep_sort برای ردیابی پایدار آن‌ها استفاده می‌کند. ️️
همه این قابلیت‌ها با استفاده از tensorflow و کتابخانه darkflow (پیاده‌سازی YOLO در تنسورفلو) پیاده‌سازی شده‌اند.
کاربرد:
این پروژه برای کاربردهای نظارتی، شمارش افراد در فضاهای عمومی، تحلیل رفتار حرکتی در فروشگاه‌ها یا مراکز تجمع، و همچنین سیستم‌های ایمنی هوشمند مناسب است.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی به یک سیستم سبک‌وزن و قابل اجرا روی سخت‌افزارهای متوسط (مثل لپ‌تاپ یا دوربین هوشمند) نیاز دارید و می‌خواهید افراد را بدون قطع شدن شناسایی و ردیابی کنید، این پروژه گزینه خوبی است.
همچنین در محیط‌هایی که نور کافی وجود دارد و تراکم افراد خیلی بالا نیست، عملکرد بهتری دارد.
چند مثال از موارد استفاده:
- شمارش مشتریان ورودی به یک فروشگاه ️
- نظارت بر ترافیک انسانی در ایستگاه‌های مترو
- تشخیص حرکت غیرعادی در محیط‌های امنیتی
- تحلیل رفتار مشتریان در مراکز خرید
- ##RealTimeTracking
- ##YOLOv2
- ##DeepSORT
- ##TensorFlow
- ##ObjectTracking
- ##PeopleCounting
- ##ComputerVision
- ##AI
- ##Surveillance
- ##darkflow