NVIDIA/GenerativeAIExamples
چه کاربردی داره؟
این مجموعه، جریان‌های کاری مرجع برای هوش مصنوعی تولیدی (Generative AI) روی زیرساخت‌های شتاب‌داده شده مثل GPUهای انویدیا ارائه می‌ده. این نمونه‌ها بهینه‌سازی شدن برای معماری میکروسرویس و کمک می‌کنن تا توسعه‌دهندگان راحت‌تر مدل‌های تولیدی رو در محیط‌های تولید (Production) پیاده‌سازی کنند.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی می‌خوای یک سیستم Generative AI روی زیرساخت انویدیا (مثل Triton Inference Server، RAPIDS، یا TensorRT) راه‌اندازی کنی و نیاز داری به نمونه‌های عملی و بهینه از جریان داده، پردازش، و استقرار میکروسرویس‌ها. همچنین برای تیم‌هایی که می‌خوان سرعت و کارایی سیستم‌های هوش مصنوعی تولیدی رو افزایش بدن، عالیه.
چند مثال از موارد استفاده:
ساخت چت‌بات هوشمند با استفاده از LLMها و استقرار آن روی GPU
پردازش موازی درخواست‌های تصویرسازی با مدل‌هایی مثل Stable Diffusion در معماری میکروسرویس
یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ با سرویس‌های داده‌های بلادرنگ برای پاسخ‌دهی سریع
توسعه خط لوله‌های هوش مصنوعی با قابلیت مقیاس‌پذیری بالا در محیط‌های ابری یا داخلی
- ##GenerativeAI
- ##NVIDIA
- ##Microservices
- ##GPUAcceleration
- ##LLM
- ##AIWorkflows
- ##TritonInference
- ##StableDiffusion
- ##TensorRT
- ##AIInfrastructure