NVIDIA/FasterTransformer
این پروژه یک کتابخانه بهینه‌سازی شده از ترنسفورمر است که توسط NVIDIA توسعه داده شده و برای اجرای سریع‌تر مدل‌هایی مانند BERT و GPT روی GPUها طراحی شده است.
کاربرد:
این ابزار به شما کمک می‌کند تا مدل‌های بزرگ ترنسفورمر را با کمترین تأخیر و بالاترین کارایی اجرا کنید، به‌ویژه در محیط‌هایی که نیاز به پردازش بلادرنگ یا مقیاس‌پذیری بالا دارید.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی که نیاز به سرعت بالا در استنتاج (inference) دارید، مثلاً در چت‌بات‌های هوشمند، سیستم‌های ترجمه فوری یا تحلیل متن در حجم بالا. همچنین برای استفاده در سرورهای مبتنی بر GPU مناسب است. ️
چند مثال از موارد استفاده:
- بهینه‌سازی مدل‌های GPT برای پاسخ‌دهی سریع در کاربردهای تولید متن
- اجرای کارآمد BERT در سیستم‌های جستجو و درک متن
- استفاده در محیط‌های تولید (production) که نیاز به تأخیر کم و توان پردازشی بالا دارند
- استفاده در سرویس‌های مبتنی بر Triton Inference Server همراه با FasterTransformer
- ##Transformer
- ##NVIDIA
- ##BERT
- ##GPT
- ##Inference
- ##GPU
- ##DeepLearning
- ##AI
- ##FasterTransformer
- ##NLP