nuclia/frontend
این پروژه بخش فرانت‌اند یک سرویس RAG (بازیابی-تقویت‌شده-با-تولید) است که به صورت خودکار فایل‌ها و اسناد را از منابع داخلی و خارجی ایندکس می‌کند.
این سیستم امکان استفاده از مدل‌های زبان بزرگ (LLM) را در سناریوهای مختلف شرکتی فراهم می‌کند، مثل جستجوی هوشمند، پاسخ‌دهی خودکار به سوالات و تحلیل محتوا.
کاربرد:
این ابزار برای شرکت‌ها و تیم‌هایی مناسب است که می‌خواهند داده‌های غیرساختاری خود (مثل PDF، ایمیل، اسناد گوگل و غیره) را به یک منبع دانش هوشمند تبدیل کنند.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
- وقتی حجم زیادی از اسناد دارید و نیاز به جستجوی دقیق و مفهومی دارید.
- وقتی می‌خواهید یک ربات پاسخ‌گوی هوشمند برای پشتیبانی مشتریان یا کارکنان بسازید.
- وقتی می‌خواهید LLMها را با دانش اختصاصی شرکت تقویت کنید بدون اینکه نیاز به ریزش داده‌ها داشته باشید.
چند مثال از موارد استفاده:
- یک شرکت خدمات حقوقی که می‌خواهد به سرعت به سوالات مشتریان درباره قراردادها پاسخ دهد. ️
- یک تیم پشتیبانی فنی که با استفاده از اسناد فنی و دانش‌نامه داخلی، پاسخ‌های دقیق ارائه می‌دهد. ️
- یک سازمان آموزشی که می‌خواهد دانشجویان بتوانند از میان هزاران صفحه جزوه، اطلاعات مرتبط پیدا کنند.
- ##RAG
- ##LLM
- ##KnowledgeManagement
- ##SearchEngine
- ##AIAssistant
- ##DocumentIndexing
- ##Nuclia
- ##Frontend
- ##SmartSearch
- ##EnterpriseAI