MorvanZhou/Tensorflow-Tutorial
کاربرد:
این پروژه یک آموزش جامع از TensorFlow از مباحث پایه تا پیشرفته است که توسط موروان ژو (Morvan Zhou) در قالب ویدیوها و کدهای عملی تهیه شده. هدف اصلی، کمک به یادگیری یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی با استفاده از TensorFlow به زبان ساده و کاربردی است.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
اگر تازه‌کار هستی و می‌خوای بدون پیش‌نیازهای پیچیده وارد دنیای هوش مصنوعی بشی، این آموزش عالیه! همچنین برای کسانی که می‌خوان مفاهیم عمیق‌تر مثل یادگیری تقویتی یا شبکه‌های عصبی کانولوشنی رو یاد بگیرن، مناسبه. به‌ویژه اگر ترجیح می‌دی به زبان ساده و با مثال‌های عملی یاد بگیری، این پروژه گزینه‌ی عالی‌ایه.
چند مثال از موارد استفاده
- آموزش ساخت یک شبکه عصبی ساده برای تشخیص اعداد دست‌نویس (MNIST) ️
- پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مثل Deep Q Network برای بازی‌های ساده
- استفاده از TensorBoard برای نمایش و رصد فرآیند آموزش مدل
- مقایسه‌ی روش‌های مختلف بهینه‌سازی و لایه‌های شبکه عصبی
- ##MachineLearning
- ##DeepLearning
- ##TensorFlow
- ##AI
- ##NeuralNetworks
- ##ReinforcementLearning
- ##Python
- ##BeginnerFriendly
- ##DataScience