mind/wheels
این پروژه شامل نسخه‌های بهینه‌شده از کتابخانه TensorFlow است که با قابلیت‌های پردازشی پیشرفته مانند SSE، AVX، FMA، XLA و MPI کامپایل شده‌اند.
این ورژن‌های سفارشی (wheels) به شما کمک می‌کنند تا از حداکثر عملکرد سخت‌افزار خود در محاسبات یادگیری ماشین بهره ببرید.
کاربرد:
این پروژه برای توسعه‌دهندگان و محققانی مناسب است که می‌خواهند سرعت اجرای مدل‌های TensorFlow را بدون تغییر در کد، بهبود دهند.
این ورژن‌های بهینه‌شده، زمان آموزش و استنتاج را کاهش می‌دهند و مناسب محیط‌های محاسباتی سنگین هستند.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
- وقتی روی سرور یا ماشین شخصی با پردازنده پیشرفته کار می‌کنید.
- وقتی نیاز به کاهش زمان آموزش مدل دارید. ️
- وقتی از قابلیت‌های پیشرفته مانند XLA (کامپایلر TensorFlow) یا MPI (برای یادگیری توزیع‌شده) استفاده می‌کنید.
چند مثال از موارد استفاده:
آموزش مدل‌های بزرگ مانند Transformer با سرعت بالاتر
اجرای محاسبات علمی با دقت و سرعت بهینه شده
استقرار مدل در محیط‌های تولید با کارایی حداکثری
استفاده در خوشه‌های محاسباتی با پشتیبانی از MPI
- ##TensorFlow
- ##MachineLearning
- ##AI
- ##Optimization
- ##HighPerformanceComputing
- ##XLA
- ##AVX
- ##SSE
- ##DistributedTraining
- ##DeepLearning