microsoft/seismic-deeplearning
کاربرد:
این پروژه از یادگیری عمیق برای بهبود تصویربرداری و تفسیر داده‌های لرزه‌ای استفاده می‌کنه . به کمک شبکه‌های عصبی، الگوها و ساختارهای زیرزمینی رو از داده‌های پیچیده لرزه‌ای استخراج می‌کنه. این فناوری می‌تونه دقت و سرعت تحلیل داده‌های ژئوفیزیکی رو در مقایسه با روش‌های سنتی به مراتب بالاتر ببره .
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی با حجم بالای داده‌های لرزه‌ای سروکار داری و نیاز به تحلیل سریع و دقیق داری، این ابزار عالیه . به‌ویژه در صنایع نفت و گاز، مطالعات زمین‌شناسی و اکتشاف منابع زیرزمینی، جایی که دقت و کاهش خطای انسانی مهمه، استفاده از این مدل‌ها بسیار مفیده ️.
چند مثال از موارد استفاده
- تشخیص لایه‌های نفتی در داده‌های لرزه‌ای زیر سطح زمین ️
- حذف نوفه (نویز) از سیگنال‌های لرزه‌ای با استفاده از شبکه‌های عصبی
- پیش‌بینی ساختارهای گسلی و شکستگی‌ها در پوسته زمین
- بهبود کیفیت تصاویر لرزه‌ای برای تفسیر بهتر توسط مهندسان ژئوفیزیک ️
- ##DeepLearning
- ##SeismicImaging
- ##Geophysics
- ##AIinEnergy
- ##EarthSciences
- ##MicrosoftResearch
- ##OilAndGas
- ##SubsurfaceAnalysis
- ##NeuralNetworks
- ##DataScience