MaybeShewill-CV/lanenet-lane-detection
کاربرد:
این پروژه یک پیاده‌سازی غیررسمی از مدل LaneNet است که برای تشخیص خطوط جاده در زمان واقعی (real-time) طراحی شده. از شبکه‌های عصبی عمیق برای تشخیص دقیق خطوط راه در تصاویر ویدئویی استفاده می‌کند و می‌تواند در سیستم‌های رانندگی خودکار و کمک راننده (ADAS) به کار رود. ️
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
استفاده از این مدل زمانی مناسب است که نیاز به تشخیص خطوط جاده در شرایط واقعی داشته باشید، مثل روز، شب، باران یا نور کم. همچنین زمانی که به سرعت پردازش بالا و دقت قابل قبول نیاز دارید، این مدل گزینه مناسبی است. ️
چند مثال از موارد استفاده
- توسعه خودروهای خودران
- سیستم‌های هشدار خروج از خط (LDW) ️
- شبیه‌سازی رانندگی هوشمند در محیط‌های مجازی ️
- پردازش تصاویر دوربین خودرو برای بهبود ایمنی ️
- ##LaneDetection
- ##ComputerVision
- ##DeepLearning
- ##AutonomousDriving
- ##ADAS
- ##RealTime
- ##SemanticSegmentation
- ##MaybeShewill
- ##LaneNet