matterport/Mask_RCNN
کاربرد:
این پروژه یک پیاده‌سازی از مدل Mask R-CNN روی Keras و TensorFlow است که برای تشخیص اشیا و تقسیم‌بندی نمونه‌های منحصر به فرد (Instance Segmentation) استفاده می‌شه. به عبارت دیگر، نه تنها می‌تونه بگه یه شی چیه و کجاست، بلکه دقیقاً پیکسل‌های مربوط به اون شی رو هم مشخص می‌کنه. ️
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی به دقت بالا در تشخیص و جداسازی اشیا در تصاویر نیاز داری، مثل پروژه‌های بینایی ماشین، روباتیک، نقشه‌برداری محیط یا تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی، این ابزار عالیه. همچنین برای توسعه‌دهندگانی که می‌خوان مدل‌های یادگیری عمیق رو سریع آزمایش کنن، بسیار مناسبه.
چند مثال از موارد استفاده
تشخیص افراد و وسایل نقلیه در تصاویر شهری برای خودروهای خودران
جداسازی سلول‌های بیمار در تصاویر میکروسکوپی در پزشکی
تحلیل فضای داخلی ساختمان‌ها در پروژه‌های معماری و واقعیت مجازی
شمارش و محل‌یابی حیوانات در تصاویر دوربین‌های صحرایی
- ##MaskRCNN
- ##ComputerVision
- ##DeepLearning
- ##ObjectDetection
- ##InstanceSegmentation
- ##Keras
- ##TensorFlow
- ##AI
- ##ImageAnalysis
- ##MachineLearning