پروژه netron

lutzroeder/netron

کاربرد:

این ابزار یک بازرس و نمایشگر بصری برای مدل‌های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی است . با استفاده از Netron می‌تونی ساختار مدل‌های ML/DL رو به صورت گرافیکی ببینی، لایه‌ها، اتصالات و پارامترها رو بررسی کنی و بدون نیاز به کدنویسی، مدل‌هات رو تحلیل کنی.

در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟

وقتی با فرمت‌هایی مثل ONNX, TensorFlow Lite, Keras, PyTorch و غیره کار می‌کنی و می‌خوای سریع چک کنی که مدل درست ساخته شده یا نه ️. همچنین برای اشتراک‌گذاری ساختار مدل با تیم، ارائه به دیگران یا دیباگ کردن مشکلات توپولوژی مدل عالیه.

چند مثال از موارد استفاده

یک مدل ONNX رو باز می‌کنی و می‌بینی که لایه‌های آخر چطور به هم متصل شدن

یک فایل .tflite رو بارگذاری می‌کنی تا مطمئن بشی که کوانتایز شده درست انجام شده

یک مدل PyTorch رو قبل از دیپلوی در دستگاه لبه (edge device) بررسی می‌کنی

تو تیم توسعه، ساختار مدل رو به طور شفاف به مهندس‌های نرم‌افزار نشون می‌دی