وب‌سرویس مجید

پروژه edgeyolo

LSH9832/edgeyolo

یک مدل تشخیص اشیا سریع و بدون نیاز به anchor که برای دستگاه‌های لبه (edge) طراحی شده و عملکرد مناسبی دارد.

کاربرد:

این مدل برای تشخیص اشیا در زمان واقعی روی دستگاه‌های با منابع محدود مثل دوربین‌های هوشمند، ربات‌ها و دستگاه‌های IoT مناسب است.

در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟

وقتی به سرعت بالا و مصرف پایین منابع نیاز داری، اما نمی‌خوای از دقت خیلی قربانی شود. مخصوصاً در محیط‌هایی که ارتباط با ابر (cloud) کند یا پرخطره. ️

چند مثال از موارد استفاده:

- تشخیص افراد در سیستم‌های نظارتی ️‍️

- رهگیری اشیا در ربات‌های صنعتی

- کمک به رانندگی خودکار در دستگاه‌های کم‌قدرت

- کنترل کیفیت در خط تولید با دوربین‌های هوشمند

  • ##EdgeAI
  • ##ObjectDetection
  • ##RealTime
  • ##YOLO
  • ##AnchorFree
  • ##IoT
  • ##ComputerVision
  • ##TinyML
  • ##EfficientModel
  • ##OnDeviceAI