lhelontra/tensorflow-on-arm
این پروژه نسخه‌ای از TensorFlow روی معماری Arm است که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا از قدرت یادگیری ماشین در دستگاه‌های مبتنی بر پردازنده‌های ARM مانند رزبری‌پای (Raspberry Pi)، نویدیا جتسون (NVIDIA Jetson) و دیگر سیستم‌های تعبیه‌شده استفاده کنند.
کاربرد:
این نسخه از TensorFlow برای اجرای مدل‌های یادگیری عمیق روی دستگاه‌های کم‌مصرف و تعبیه‌شده طراحی شده است. مناسب برای پروژه‌های IoT، رباتیک، دوربین‌های هوشمند و هر سیستمی است که نیاز به پردازش هوش مصنوعی بدون وابستگی به ابر دارد. ️️
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی که نیاز داری مدل‌های ML رو مستقیماً روی دستگاه‌های سخت‌افزاری با معماری ARM اجرا کنی، بدون نیاز به اتصال به سرورهای ابری. همچنین وقتی محدودیت مصرف انرژی، فضا یا پهنای باند داری، این نسخه گزینه‌ی عالی‌ایه.
چند مثال از موارد استفاده:
تشخیص اشیا در دوربین‌های نظارتی با رزبری‌پای
پردازش تصویر در ربات‌های خودران کوچک
تشخیص صدا و دستورات گفتاری در دستگاه‌های هوشمند منزل
اجرای مدل‌های پیش‌بینی در حسگرهای هوشمند کشاورزی
- ##TensorFlow
- ##ARM
- ##MachineLearning
- ##IoT
- ##EdgeAI
- ##RaspberryPi
- ##Jetson
- ##DeepLearning
- ##EmbeddedAI
- ##AIOnDevice