Leci37/TensorFlow-stocks-prediction-Machine-learning-RealTime
این پروژه یک سیستم پیش‌بینی قیمت سهام در زمان واقعی است که با استفاده از الگوهای تکنیکال گذشته و الگوریتم‌های یادگیری ماشین قدرتمند، نقاط مناسب خرید و فروش سهام را پیشنهاد می‌دهد.
کاربرد:
این ابزار به سرمایه‌گذاران و معامله‌گران کمک می‌کند تا با تحلیل داده‌های تاریخی و احساسات بازار (از طریق توییتر)، تصمیمات بهتری در مورد خرید یا فروش سهام بگیرند.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
- وقتی داده‌های تاریخی کافی از سهام موجود باشه
- زمانی که نیاز به تحلیل سریع و خودکار بازار دارید
- در بازارهای پرنوسان که تحلیل دستی سخت است
- هنگامی که می‌خواهید احساسات عمومی (مثل توییت‌ها) را در تصمیم‌گیری دخیل کنید ️️
چند مثال از موارد استفاده:
پیش‌بینی حرکت قیمت سهام شرکت‌های فناوری مانند Apple یا Tesla
شناسایی الگوهای تکنیکال مثل Head & Shoulders یا Double Bottom
تحلیل لحظه‌ای احساسات توییتر پس از اخبار مهم شرکتی
مقایسه عملکرد مدل‌های XGBoost و LSTM در پیش‌بینی کوتاه‌مدت
اجرای استراتژی معاملاتی خودکار در پلتفرم‌های دمو
- ##StockPrediction
- ##MachineLearning
- ##TensorFlow
- ##LSTM
- ##XGBoost
- ##RealTimeTrading
- ##SentimentAnalysis
- ##AlgorithmicTrading
- ##RandomForest
- ##FinTech