kunalj101/Data-Science-Hacks
این پروژه مجموعهای از ترفندها و نکات کاربردی برای بهبود مهارتهای علم داده است.
کاربرد:
این مجموعه به تو کمک میکنه تا در کار با دادهها سریعتر، هوشمندانهتر و حرفهایتر عمل کنی. شامل ترفندهای پایتون، پانداس، نوتبوک جوپیتر و دیگر ابزارهای روز دیتاساینس است.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی داری روی پروژههای داده کار میکنی و میخوای کد بهینهتر بنویسی، زمان کمتری صرف دیباگ کنی یا داری یادگیری خودت رو تقویت میکنی. هم برای مبتدیها و هم برای حرفهایها مفیده.
چند مثال از موارد استفاده
• استفاده از توابع پنهان پانداس برای تحلیل سریعتر داده
• تنظیم بهینه نوتبوک جوپیتر برای عملکرد بهتر
• کاهش حجم کد با ترفندهای پایتونی مثل list comprehension و method chaining
• کشف اشکالات رایج در پیشپردازش داده و راههای جلوگیری از آنها
- ##DataScience
- ##Python
- ##Pandas
- ##Jupyter
- ##DataAnalysis
- ##MachineLearning
- ##CodingTips
- ##DataHacks
- ##Productivity
- ##NotebookTips