khanhnamle1994/complete-guide-to-deep-learning
این راهنمای جامع برای کسانی است که اندکی ریاضیات بلد هستند، با یک زبان برنامه‌نویسی آشنا هستند و حالا می‌خواهند وارد دنیای یادگیری عمیق شوند.
کاربرد:
این پروژه به تو کمک می‌کنه تا از صفر تا صد یادگیری عمیق (Deep Learning) رو به‌صورت ساختاریافته یاد بگیری. شامل مباحثی مثل شبکه‌های عصبی، کانولوشن، RNN، ترانسفورمرها و مدل‌های پیشرفته‌ی دیگه است.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
اگر دانش پایه‌ای از ریاضیات (جبر خطی، آمار، حسابان) و برنامه‌نویسی (ترجیحاً پایتون) داری و می‌خواهی وارد حوزه‌ی هوش مصنوعی بشی، این راهنما نقطه‌ی شروع عالی‌ایه.
چند مثال از موارد استفاده:
- یادگیری مفاهیم پایه‌ای شبکه‌های عصبی برای پروژه‌های دانشجویی
- آماده‌سازی برای کار در حوزه‌هایی مثل پردازش تصویر یا پردازش زبان طبیعی (NLP) ️
- استفاده به عنوان منبع مطالعه جانبی در دوره‌های آموزشی یا خودآموزی
- ##DeepLearning
- ##MachineLearning
- ##AI
- ##NeuralNetworks
- ##Python
- ##NLP
- ##ComputerVision
- ##SelfStudy
- ##DataScience
- ##BeginnerFriendly