وب سرویس مجید | پروژه 3D-ResNets-PyTorch

پروژه 3D-ResNets-PyTorch

این پروژه از شبکه‌های عصبی کانولوشنی سه‌بعدی (3D ResNets) برای تشخیص حرکت در ویدیوها استفاده می‌کند.

با ترکیب اطلاعات مکانی و زمانی، می‌تونه عملکردهای مختلف مثل راه رفتن، دویدن، جست‌وجو و غیره رو در فیلم‌ها تشخیص بده.

در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟

وقتی نیاز داری یک مدل قدرتمند برای تحلیل ویدیو داشته باشی، مثلاً در سیستم‌های نظارتی، رباتیک یا واقعیت مجازی.

همچنین وقتی دیتاست ویدیویی داری و می‌خوای حرکات رو طبقه‌بندی کنی، این مدل گزینه عالی‌ایه.

چند مثال از موارد استفاده

- تشخیص فعالیت‌های انسانی در دوربین‌های امنیتی ️‍️

- تحلیل حرکات ورزشکاران در ویدیوهای مسابقه ‍️

- کنترل حرکتی در بازی‌های تعاملی یا دستگاه‌های هوشمند