keitabroadwater/gnns_in_action
این پروژه شامل کد و مطالب منتشرشده توسط انتشارات مانینگ در مورد شبکه‌های عصبی گراف (Graph Neural Networks) است.
کاربرد:
این مجموعه به توسعه‌دهندگان و محققان کمک می‌کند تا با مفاهیم عملی و نظری GNN آشنا شوند و بتوانند این مدل‌ها را در کارهای واقعی مانند تحلیل شبکه‌های اجتماعی، پیشنهادگرهای هوشمند و تشخیص کلاهبرداری به کار بگیرند.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی با داده‌های ساختار گرافیکی سروکار داری، مثل روابط بین کاربران در شبکه‌های اجتماعی، ارتباطات در سیستم‌های مالی یا ساختار مولکولی در شیمی، این پروژه می‌تونه راهگشا باشه.
چند مثال از موارد استفاده:
- پیش‌بینی دوستی در شبکه‌های اجتماعی
- تشخیص تراکنش‌های غیرعادی در سیستم‌های بانکی ️
- طراحی دارو با استفاده از ساختار مولکولی
- بهبود سیستم‌های توصیه‌گر با درک روابط کاربر-آیتم
- ##GraphNeuralNetworks
- ##GNN
- ##MachineLearning
- ##DeepLearning
- ##PyG
- ##DataScience
- ##AIApplications
- ##NetworkAnalysis