kang205/SASRec
این پروژه یک مدل یادگیری عمیق برای سیستم‌های توصیه‌گر ترتیبی (Sequential Recommendation) است که از مکانیسم توجه خودکار (Self-Attention) استفاده می‌کند.
کاربرد:
این مدل برای پیش‌بینی اینکه کاربر در مرحله بعدی چه آیتمی را انتخاب خواهد کرد (مثل خرید محصول، تماشای ویدیو یا گوش دادن به موسیقی) طراحی شده است.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی داده‌های کاربر به صورت ترتیبی و زمان‌دار هستند (مثل تاریخچه خرید یا بازدید) و نیاز به مدلی قوی برای درک الگوهای پیچیده در این دنباله‌ها وجود داره، SASRec گزینه عالی‌ایه.
چند مثال از موارد استفاده:
- پیشنهاد ویدیوهای بعدی در پلتفرم‌هایی مثل یوتیوب
- توصیه محصولات بعدی در فروشگاه‌های آنلاین مثل دیجی‌کالا
- پیشنهاد آهنگ‌های بعدی در اپلیکیشن‌های موسیقی مثل اسپاتیفای
- ##SASRec
- ##SequentialRecommendation
- ##SelfAttention
- ##DeepLearning
- ##RecommendationSystem
- ##NLP
- ##AI
- ##MachineLearning
- ##UserBehavior
- ##AttentionModel