kadirnar/segment-anything-video
این پروژه یک نسخه بسته‌بندی شده از مدل Segment Anything از متا است که برای تقسیم‌بندی اشیاء در ویدیو بهینه‌سازی شده است.
با استفاده از این ابزار، می‌توانید به راحتی اشیاء مختلف را در فریم‌های ویدیویی تشخیص داده و جدا کنید، بدون نیاز به آموزش مدل از صفر.
کاربرد:
این ابزار برای کاربردهایی مثل بینایی ماشین، تحلیل ویدیویی، واقعیت افزوده و رباتیک بسیار مفید است.
همچنین می‌توان از آن در ویرایش هوشمند ویدیو، ردیابی اشیاء و آنالیز حرکت استفاده کرد.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
- وقتی نیاز به تقسیم‌بندی دقیق اشیاء در ویدیو دارید.
- وقتی نمی‌خواهید مدل را از اول آموزش دهید و به دنبال راه‌حلی آماده هستید.
- وقتی با داده‌های پیچیده و پویا در محیط‌های واقعی کار می‌کنید.
چند مثال از موارد استفاده
تشخیص و جداسازی ماشین‌ها در فیلم‌های ترافیکی
ویرایش هوشمند ویدیوها با حذف یا تغییر پس‌زمینه
ردیابی حرکت ورزشکاران در فیلم‌های ورزشی
استفاده در سیستم‌های نظارتی برای شناسایی اشیاء مشکوک
- ##video
- ##MetaSeg
- ##SAM
- ##object
- ##AI
- ##computer
- ##deep
- ##segment
- ##AI
- ##kadirnar