k2-fsa/sherpa-onnx
کاربرد:
این ابزار یک جعبه ابزار قدرتمند برای پردازش صوت بدون نیاز به اینترنت است و با استفاده از ONNX Runtime و فناوری Kaldi نسل جدید، قابلیت‌هایی مثل تبدیل گفتار به متن (Speech-to-Text)، متن به گفتار (Text-to-Speech)، تشخیص گوینده (Speaker Diarization)، بهبود کیفیت صدا (Speech Enhancement)، جداسازی منبع صوتی و تشخیص فعالیت گفتاری (VAD) را فراهم می‌کند.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی به پردازش صوتی آفلاین و با تأخیر کم نیاز داری، مخصوصاً در دستگاه‌های تعبیه‌شده مثل رزبری‌پای، گوشی‌های اندروید و iOS، سیستم‌های RISC-V یا سرورهای x86_64. همچنین برای توسعه‌دهندگانی که می‌خوان با یک فریم‌ورک پایدار و چندزبانه (پشتیبانی از ۱۲ زبان برنامه‌نویسی) کار کنن، ایده‌آل است.
چند مثال از موارد استفاده
- ساخت دستیار صوتی هوشمند برای خانه‌های هوشمند بدون ارسال داده به ابر ️
- پیاده‌سازی سیستم ضبط جلسات با تشخیص خودکار گویندگان در محیط‌های اداری ️
- توسعه اپلیکیشن‌های کمکی برای ناشنوایان با تبدیل لحظه‌ای گفتار به متن در موبایل
- استفاده در محیط‌های صنعتی با ارتباط WebSocket برای پردازش بلادرنگ صوت ️
- ##SpeechRecognition
- ##OfflineAI
- ##OnnxRuntime
- ##EmbeddedSystems
- ##VoiceAssistant
- ##SpeakerDiarization
- ##RaspberryPi
- ##AndroidiOS
- ##EdgeComputing
- ##Kaldi