JuliaDataScience/JuliaDataScience
کتابی جامع و کاربردی برای یادگیری علم داده با زبان برنامه‌نویسی Julia
این پروژه به‌طور خاص برای کسانی طراحی شده که می‌خواهند با استفاده از Julia، به تحلیل داده، مدل‌سازی آماری و یادگیری ماشین بپردازند.
کاربرد:
این کتاب به عنوان یک منبع آموزشی عملی برای دانشجویان، پژوهشگران و متخصصان داده است که می‌خواهند از قابلیت‌های سریع و انعطاف‌پذیر Julia در پروژه‌های داده استفاده کنند.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
- وقتی به دنبال یک زبان سریع و علمی برای محاسبات سنگین داده هستی
- وقتی می‌خواهی از یک اکوسیستم مدرن و باز برای تحلیل داده استفاده کنی
- وقتی به دنبال یک منبع ساختاریافته و مثال‌محور برای یادگیری Julia در حوزه داده هستی
چند مثال از موارد استفاده:
- تحلیل داده‌های مالی با DataFrames.jl و Plots.jl
- انجام رگرسیون و مدل‌های آماری با GLM.jl
- پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین با MLJ.jl
- پردازش داده‌های بزرگ با قابلیت موازی‌سازی در Julia
- ##DataScience
- ##JuliaLang
- ##MachineLearning
- ##DataAnalysis
- ##ScientificComputing
- ##OpenSource
- ##Programming
- ##Statistics
- ##BigData
- ##MLJ