JiahuiYu/generative_inpainting
این پروژه یک روش پیشرفته برای بازسازی تصاویر (inpainting) ارائه میدهد که میتواند قسمتهای از دست رفته یا حذف شده در تصاویر را به صورت طبیعی و واقع‌گرایانه پر کند.
کاربرد:
این فناوری برای بازسازی تصاویر، حذف اشیاء ناخواسته، ترمیم عکس‌های قدیمی و بهبود کیفیت تصاویر در حوزه‌هایی مثل عکاسی، فیلم‌سازی و مامографی پزشکی کاربرد دارد.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی نیاز به ترمیم دقیق و طبیعی مناطق بزرگ در تصویر دارید، به‌ویژه اگر ساختارهای پیچیده مثل متن، الگوها یا بافت‌های طبیعی وجود داشته باشه، این مدل عملکرد بهتری نسبت به روش‌های سنتی دارد.
چند مثال از موارد استفاده
حذف نویز یا عیوب از عکس‌های قدیمی ️
پاک کردن عناصر مزاحم از عکس‌های طبیعی
بازسازی تصاویر پزشکی برای تشخیص بهتر
حذف واترمارک یا متن اضافی از تصاویر
- ##ImageInpainting
- ##DeepLearning
- ##ComputerVision
- ##GatedConvolution
- ##ContextualAttention
- ##CVPR2018
- ##ICCV2019
- ##AI
- ##GenerativeModels
- ##ImageRestoration