JeffreyCA/spleeter-web
این یک اپلیکیشن تحت وب است که به‌صورت محلی (self-hosted) قابل نصب است و برای جداسازی صداهای مختلف یک آهنگ — مثل صدای خواننده، موسیقی همراه، بیس و درام — استفاده می‌شود.
از چندین مدل قدرتمند یادگیری ماشین پشتیبانی می‌کند، از جمله: Spleeter, D3Net, Demucs, Tasnet و X-UMX.
رابط کاربری با React و بک‌اند با Django ساخته شده است.
کاربرد:
این ابزار برای موسیقیدان‌ها، تولیدکنندگان صدا و علاقه‌مندان به ویرایش موسیقی مناسب است. به شما اجازه می‌دهد بدون نیاز به نرم‌افزارهای پیچیده، لایه‌های صوتی یک آهنگ را جدا کنید.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی به دنبال یک راه‌حل آسان، اختصاصی و بدون وابستگی به سرویس‌های ابری هستید. مناسب محیط‌هایی که حریم خصوصی و کنترل کامل روی داده‌ها مهم است.
چند مثال از موارد استفاده:
- حذف خواننده از یک آهنگ برای ساخت نسخه کارائوکه
- استخراج بیس یا درام برای یادگیری ساز
- تحلیل موسیقی برای تحقیقات صوتی یا آموزش مدل‌های جدید ️
- ایجاد میکس‌های جدید با استفاده از لایه‌های جداشده
- ##AudioSeparation
- ##MusicProduction
- ##SelfHosted
- ##React
- ##Django
- ##Demucs
- ##Spleeter
- ##OpenSource
- ##WebApp
- ##MachineLearning