Jason2Brownlee/MachineLearningMischief
این پروژه به بررسی مواردی از سوءاستفاده از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی می‌پردازد و نمونه‌هایی از "سمت تاریک دانش داده" را نشان می‌دهد.
کاربرد:
این مجموعه به توسعه‌دهندگان، پژوهشگران و علاقه‌مندان کمک می‌کند تا با خطرات اخلاقی و کاربردهای نادرست فناوری‌های یادگیری ماشین آشنا شوند. هدف، افزایش آگاهی دربارهٔ نحوهٔ سوءاستفاده از مدل‌های هوش مصنوعی است.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی می‌خواهی درک بهتری از چالش‌های اخلاقی در دنیای داده داشته باشی، یا قصد داری مدل‌های خود را در برابر سوءاستفاده ارزیابی کنی. همچنین برای استفاده در آموزش‌های اخلاقی و بحث‌های دانشگاهی مناسب است.
چند مثال از موارد استفاده:
ایجاد محتوای جعلی با استفاده از مدل‌های تولید متن
ساخت تصاویر سیاه‌چاله با شبکه‌های مولد متخاصم (GANs) برای فریب سیستم‌ها
تولید داده‌های مصنوعی برای تحریف نتایج تحلیل‌ها
استفاده از الگوریتم‌ها برای نظارت غیراخلاقی یا کنترل رفتار کاربران
- ##MachineLearning
- ##EthicsInAI
- ##DarkSideOfData
- ##AIrisks
- ##ResponsibleAI
- ##DataScience
- ##GANs
- ##FakeContent
- ##ModelAbuse
- ##AIEthics