ittqqzz/ECommerceRecommendSystem
این پروژه یک سیستم توصیه‌گر بلادرنگ برای کالاهای فروشگاه‌های اینترنتی بر پایه داده‌های بزرگ است.
کاربرد:
این سیستم با تحلیل رفتار کاربران (مثل تاریخچه خرید، بازدید و امتیازدهی)، محصولات مرتبط یا پیشنهادی را به صورت هوشمند و بلادرنگ نمایش می‌دهد.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی یک پلتفرم ای‌کامرس حجم بالایی از کاربر و محصول داره و نیاز به شخصی‌سازی تجربه خرید داره، استفاده از این سیستم بسیار موثره.
همچنین زمانی که نیاز به پردازش جریان داده‌های زنده (real-time) با سرعت بالا وجود داره، این سیستم با قدرت Spark مناسب‌ترین گزینه‌ست.
چند مثال از موارد استفاده:
- نمایش بخش «پیشنهادی برای شما» در صفحه اصلی فروشگاه
- پیشنهاد محصولات مشابه هنگام بازدید از یک کالا
- ارسال ایمیل یا نوتیفیکیشن با محصولات مرتبط بر اساس علایق کاربر
- بهبود نرخ تبدیل (conversion rate) با پیشنهاد هوشمند کالا
- ##ECommerce
- ##RecommendationSystem
- ##Spark
- ##RealTimeProcessing
- ##VueJS
- ##TypeScript
- ##SpringBoot
- ##BigData
- ##Personalization
- ##AI