پروژه deepecg

ismorphism/DeepECG

این پروژه یک سیستم هوشمند برای طبقه‌بندی نوار قلب (ECG) با استفاده از روش‌های یادگیری ماشین (ML) و یادگیری عمیق (DL) است. ️

کاربرد:

تشخیص خودکار آریتمی‌ها و ناهنجاری‌های قلبی از روی سیگنال ECG، که می‌تونه به پزشکان کمک کنه تا سریع‌تر و دقیق‌تر تشخیص بدن.

در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟

وقتی نیاز به پردازش خودکار حجم بالایی از داده‌های ECG دارید، مثلاً در بیمارستان‌ها، تحقیقات پزشکی یا دستگاه‌های پوشیدنی هوشمند.

چند مثال از موارد استفاده:

- تشخیص فیبریلاسیون دهلیزی (AFib) از سیگنال ECG

- طبقه‌بندی بیماری‌های قلبی در داده‌های چند مرحله‌ای

- استفاده در سیستم‌های نظارت بر سلامت از راه دور (Telemedicine)