INK-USC/KagNet
این پروژه یک مدل شبکه‌ای هوشمند بر پایه دانش برای استدلال عامه‌العاده است
کاربرد:
این مدل به ماشین‌ها کمک می‌کنه تا با استفاده از دانش عمومی و گراف‌های معنایی، جملات و موقعیت‌ها رو بهتر درک کنند، مثل اینکه بفهمن یک عمل چه عواقبی داره یا چرا کسی یه کار خاصی رو انجام داده
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی نیاز به درک مفاهیم غیرمستقیم یا استدلال منطقی در متن هست، مثلاً در پاسخ‌گویی به سوالات چالشی، تولید داستان، یا تحلیل علت و معلولی در متن
همچنین زمانی که مدل‌های معمولی زبان فقط به آمار واژه‌ها تکیه می‌کنند و متوجه مفهوم پنهان نمی‌شن، KagNet می‌تونه با استفاده از گراف‌های دانش، عملکرد بهتری داشته باشه
چند مثال از موارد استفاده:
- تشخیص علت یک احساس: چرا شخصی ناراحت شده؟ چون دوستش دیر رسیده
- پیش‌بینی اقدام بعدی: اگر کسی بخواد غذا بپزه، اول باید مواد اولیه رو جمع کنه
- پاسخ به سوالات استدلالی در مسابقات هوش مصنوعی مثل CommonsenseQA
- ##KnowledgeGraph
- ##CommonsenseReasoning
- ##NLP
- ##GraphNetworks
- ##AI
- ##INK
- ##KagNet
- ##EMNLP2019