inarikami/keras-rl2
این پروژه یک کتابخانه برای پیاده‌سازی یادگیری تقویتی با استفاده از TensorFlow 2 و Keras است.
کاربرد:
این ابزار به توسعه‌دهندگان کمک می‌کنه تا الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مثل DQN, DDPG و PER رو به راحتی پیاده‌سازی و تست کنند.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی می‌خوای مدل‌های یادگیری تقویتی روی محیط‌های شبیه‌سازی شده (مثل OpenAI Gym) آموزش ببینن و ارزیابی بشن، استفاده از این کتابخانه عالیه.
چند مثال از موارد استفاده:
- آموزش عامل برای بازی‌های ویدیویی ساده
- کنترل ربات در محیط‌های شبیه‌سازی شده
- بهینه‌سازی تصمیم‌گیری در سیستم‌های پویا
- شبیه‌سازی معاملات خودکار در بازارهای مالی
- ##reinforcement
- ##tensorflow2
- ##keras
- ##deep
- ##AI
- ##machine
- ##DQN
- ##DDPG
- ##OpenAIGym
- ##RL