ina-foss/inaSpeechSegmenter
این یک ابزار مبتنی بر شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) برای تجزیه و تحلیل و تقسیم‌بندی صدا است.
با استفاده از این ابزار می‌توان تشخیص داد که در یک فایل صوتی کجای صحبت انسان است، کجای موسیقی، کجای سر و صدا و همچنین جنسیت گوینده (مرد یا زن) چیست.
کاربرد:
این ابزار عمدتاً برای مطالعات بزرگ‌مقیاس در زمینه برابری جنسیتی طراحی شده — مثل زمانی که می‌خوایم بفهمیم در یک برنامه رادیویی یا تلویزیونی، زمان سخن گفتن زنان و مردان چقدر با هم فرق داره.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی با حجم زیادی از فایل‌های صوتی کار داری و می‌خوای به صورت خودکار و دقیق، بخش‌های مختلف صدا رو تفکیک کنی. مثلاً برای تحلیل محتوای پادکست‌ها، برنامه‌های تلویزیونی یا جلسات عمومی. ️️
چند مثال از موارد استفاده:
- تحلیل توازن جنسیتی در رسانه‌ها
- شناسایی بخش‌های گفتاری در فایل‌های طولانی برای پردازش بیشتر
- حذف موسیقی و نویز از ضبط‌های صوتی قبل از تبدیل گفتار به متن (ASR) ️️
- پژوهش در حوزه علوم اجتماعی و رسانه
- ##AudioAnalysis
- ##SpeechRecognition
- ##GenderDetection
- ##MachineLearning
- ##MediaMonitoring
- ##DeepLearning
- ##SoundSegmentation
- ##INA
- ##FOSS
- ##OpenSource