ikatsov/tensor-house
این مجموعه شامل دفترچه‌های Jupyter و کاربردهای نمایشی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای موارد استفاده در سطح سازمانی است.
کاربرد:
این پروژه به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا از فناوری هوش مصنوعی در حوزه‌های مهم تجاری مانند بازاریابی، تعیین قیمت، زنجیره تأمین و تولید هوشمند استفاده کنند.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی یک تیم فنی یا تحلیلی به دنبال الگوهای آماده برای پیاده‌سازی راه‌حل‌های هوش مصنوعی در محیط کسب‌وکار است، این مجموعه می‌تونه بسیار مفید باشه. همچنین برای شرکت‌هایی که می‌خوان سریع یک دمو یا پروتوتایپ بسازن، مناسبه.
چند مثال از موارد استفاده
پیش‌بینی تقاضا در زنجیره تأمین با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین
بهینه‌سازی قیمت‌گذاری محصولات بر اساس رفتار مشتری و رقابت بازار
تحلیل کمپین‌های بازاریابی دیجیتال با مدل‌های پیشرفته داده
تشخیص ناهنجاری در خط تولید برای کاهش خرابی در تولید هوشمند
- ##AI
- ##MachineLearning
- ##EnterpriseAI
- ##SupplyChain
- ##MarketingAnalytics
- ##PricingOptimization
- ##SmartManufacturing
- ##JupyterNotebooks
- ##DataScience
- ##DemoProjects