iamseancheney/python_for_data_analysis_2nd_chinese_version
کتاب «استفاده از پایتون برای تحلیل داده‌ها، نسخه دوم» به زبان چینی، منبعی جامع و عملی برای یادگیری تحلیل داده با کمک کتابخانه‌های پایتون مانند Pandas, NumPy, Matplotlib و IPython است.
کاربرد:
این پروژه به شما کمک می‌کند تا با ابزارهای اصلی تحلیل داده در پایتون آشنا شوید و بتوانید داده‌های واقعی را بارگذاری، پاکسازی، تبدیل، پردازش و تجسم کنید.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
اگر دانشجو، تحلیل‌گر داده یا توسعه‌دهنده‌ای هستی که می‌خواهی مهارت‌های تحلیل داده با پایتون را به زبان چینی یاد بگیری، این منبع عالی است. همچنین برای کسانی که با داده‌های واقعی کار می‌کنند و نیاز به روش‌های عملی دارند، مناسب است.
چند مثال از موارد استفاده:
- پاکسازی و آماده‌سازی داده‌های خام از فایل‌های CSV یا Excel
- تحلیل سری‌های زمانی مالی یا آب‌وهوایی
- تجسم داده‌ها با نمودارهای میله‌ای، خطی و هیستوگرام
- ادغام و گروه‌بندی داده‌ها با Pandas برای گزارش‌گیری
- ##DataAnalysis
- ##Python
- ##Pandas
- ##NumPy
- ##DataScience
- ##MachineLearning
- ##DataVisualization
- ##Programming
- ##BigData
- ##OpenSource