پروژه 12-factor-agents

humanlayer/12-factor-agents

چه اصولی می‌توانیم برای ساخت نرم‌افزارهای مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) به کار ببریم که واقعاً به اندازه‌ای خوب باشند که بتوانیم آن‌ها را به مشتریان تولیدی بسپاریم؟

کاربرد:

این پروژه به توسعه‌دهندگان و مهندسان نرم‌افزار کمک می‌کند تا از اصول محکم و قابل اجرا برای ساخت عامل‌های هوشمند مبتنی بر LLM استفاده کنند، به گونه‌ای که قابل اعتماد، قابل مقیاس و مناسب محیط‌های تولیدی باشند.

در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟

وقتی می‌خواهی یک عامل هوش مصنوعی بسازی که بتواند در دنیای واقعی عمل کند — مثل پاسخگویی به مشتریان، مدیریت جریان کار، یا انجام وظایف خودکار — و نیاز داری که این سیستم پایدار، قابل رصد و قابل نگهداری باشد.

چند مثال از موارد استفاده:

ساخت چت‌بات‌های پشتیبانی مشتریان که با داده‌های واقعی کار می‌کنند و تصمیم‌های هوشمند می‌گیرند.

اتوماسیون فرآیندهای تجاری با دخالت حداقلی انسان.

ایجاد عامل‌هایی که بتوانند ایمیل‌ها را تحلیل کرده و اقدامات لازم را انجام دهند.

یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی در سیستم‌های موجود بدون از دست دادن کنترل و قابلیت اطمینان.