HillZhang1999/llm-hallucination-survey
این پروژه یک لیست مطالعاتی از تحقیقات مربوط به هالوچینیشن (سخنان نادرست یا ساختگی) در مدل‌های زبان بزرگ (LLM) است.
کاربرد:
این لیست به محققان، توسعه‌دهندگان و علاقه‌مندان هوش مصنوعی کمک می‌کنه تا با آخرین یافته‌ها، روش‌های تشخیص، ارزیابی و کاهش هالوچینیشن در مدل‌های زبان آشنا بشن.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی دنبال یک منبع جامع و به‌روز برای مطالعهٔ پدیدهٔ هالوچینیشن در هوش مصنوعی هستی، مثلاً وقتی روی بهبود دقت خروجی مدل‌های زبان کار می‌کنی یا یک مقالهٔ مروری می‌نویسی.
چند مثال از موارد استفاده:
- بررسی روش‌های تشخیص هالوچینیشن در پاسخ‌های چت‌بات‌ها
- مقایسهٔ معیارهای ارزیابی مختلف برای سنجش میزان هالوچینیشن
- یافتن الهام برای طراحی مدل‌های کمتر مستعد تولید اطلاعات نادرست ️
- ##LLM
- ##Hallucination
- ##AI
- ##NLP
- ##LargeLanguageModels
- ##Research
- ##ArtificialIntelligence
- ##SurveyPaper
- ##MachineLearning
- ##Factuality