heibaiying/BigData-Notes
راهنمای مقدماتی برای داده‌های بزرگ
کاربرد:
این پروژه یک مجموعه جامع از یادداشت‌ها و راهنمایی‌ها برای یادگیری فناوری‌های داده‌های بزرگ (Big Data) است که به زبان ساده و ساختارمند نوشته شده. شامل مباحثی مثل Hadoop، Spark، Kafka، Flink و سایر ابزارهای پرکاربرد در اکوسیستم داده است.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
اگر تازه وارد دنیای داده‌های بزرگ شدی یا می‌خوای مهارت‌های خودت رو سازمان‌دهی کنی، این پروژه می‌تونه نقطه شروع عالی باشه. همچنین برای دانشجویان و توسعه‌دهندگانی که می‌خوان برای مصاحبه‌های شغلی آماده بشن، بسیار مفیده.
چند مثال از موارد استفاده:
- یادگیری مفاهیم پایه‌ای HDFS و MapReduce
- درک نحوه کار Spark و تفاوت آن با Hadoop
- آشنایی با جریان‌های داده در Kafka
- استفاده از Flink برای پردازش بلادرنگ داده‌ها
- آماده‌سازی برای مصاحبه‌های فنی در حوزه داده
- ##BigData
- ##Hadoop
- ##Spark
- ##Kafka
- ##Flink
- ##DataEngineering
- ##LearnTech
- ##Programming
- ##TechNotes
- ##DataScience