h2oai/h2o-3
کاربرد:
این پلتفرم یک ابزار یادگیری ماشین منبع‌باز و توزیع‌شده است که مدل‌های پیشرفته مثل Deep Learning، GBM، XGBoost، Random Forest، GLM، K-Means و AutoML را پشتیبانی می‌کند.
شما می‌تونید با استفاده از این ابزار، مدل‌های هوش مصنوعی رو به صورت سریع و مقیاس‌پذیر آموزش بدید و تو محیط‌های تولید (Production) استقرار بدید.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی با داده‌های حجیم کار می‌کنید و نیاز به یک سیستم توزیع‌شده دارید، این ابزار عالیه!
همچنین اگر می‌خواید به صورت خودکار بهترین مدل‌ها رو انتخاب کنید (AutoML) یا بخواید مدل‌های مختلف رو با هم ترکیب کنید (Stacked Ensembles)، این پلتفرم گزینه مناسبیه.
کار کردن با Apache Spark و Hadoop هم با این ابزار راحت‌تر میشه.
چند مثال از موارد استفاده
پیش‌بینی شانس قبولی مشتریان در دریافت وام با مدل GLM
تشخیص تقلب در تراکنش‌های بانکی با Random Forest و Deep Learning
خوشه‌بندی مشتریان برای بازاریابی هدفمند با K-Means
استفاده از AutoML برای سریع‌تر رسیدن به مدل بهینه بدون نیاز به تنظیم دستی
- ##MachineLearning
- ##AutoML
- ##H2O
- ##DataScience
- ##DeepLearning
- ##GBM
- ##XGBoost
- ##RandomForest
- ##BigData
- ##AI