grananqvist/Awesome-Quant-Machine-Learning-Trading
کاربرد:
این پروژه مجموعه‌ای از منابع مفید برای معامله‌گران کمّی (Quant) و الگوریتمیک است که به دنبال استفاده از یادگیری ماشین در استراتژی‌های معاملاتی خود هستند. شامل ابزارها، کتابخانه‌های نرم‌افزاری، مقالات تحقیقاتی، دوره‌های آموزشی و پروژه‌های عملی می‌شود که به توسعه سیستم‌های معامله خودکار کمک می‌کنند.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
اگر شما یک توسعه‌دهنده، تحلیلگر داده یا تریدر هستید و می‌خواهید از داده‌های بازار با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی برای پیش‌بینی روند قیمت یا شناسایی الگوهای معاملاتی استفاده کنید، این منبع عالی است. همچنین برای افرادی که قصد یادگیری Quant Trading با رویکرد مدرن دارند مناسب است.
چند مثال از موارد استفاده
- ساخت یک استراتژی معاملاتی مبتنی بر XGBoost یا Neural Networks برای پیش‌بینی حرکت قیمت سهام
- استفاده از کتابخانه‌هایی مثل Backtrader یا QuantConnect برای شبیه‌سازی معاملات
- تحلیل داده‌های tick-level با پردازش سیگنال و یادگیری ماشین
- دسترسی به مقالات پیشرو در حوزه Reinforcement Learning for Trading
- ##QuantTrading
- ##MachineLearning
- ##AlgorithmicTrading
- ##AIInvesting
- ##DataScience
- ##FinTech
- ##TradingBots
- ##PythonFinance
- ##DeepLearning
- ##Backtesting