google-research/rliable
این یک کتابخانه قدرتمند برای ارزیابی قابل اعتماد الگوریتم‌های یادگیری تقویتی (RL) و یادگیری ماشین (ML) است که توسط تیم گوگل ریسرچ توسعه داده شده.
کاربرد:
این کتابخانه به جای استفاده از میانگین ساده نتایج، از روش‌های آماری پیشرفته برای تحلیل عملکرد مدل‌ها استفاده می‌کنه، به‌ویژه وقتی تعداد داده‌ها (مثل تعداد seedها) کم باشه.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی فقط چند seed دارید و نمی‌تونید به نتایج میانگین ساده اعتماد کنید، rliable به شما کمک می‌کنه با اطمینان بیشتری مقایسه کنید. همچنین برای رسم نمودارهای استاندارد و قابل مقایسه در مقالات عالیه.
چند مثال از موارد استفاده:
- مقایسه الگوریتم‌های RL در محیط‌های Atari با فقط ۵ یا ۱۰ seed
- تحلیل نتایج چندین مدل ML در چندین دیتاست با فاصله اطمینان قوی
- رسم نمودارهای Intervals،Performance Profiles و Agreement Analysis برای مقالات کنفرانسی مثل NeurIPS
- ##RL
- ##MachineLearning
- ##Evaluation
- ##GoogleResearch
- ##Reproducibility
- ##StatisticalAnalysis
- ##rliable
- ##AI