google/lightweight_mmm
این یک کتابخانه سبک و متن‌باز برای مدل‌سازی میکس بازاریابی (MMM) با رویکرد بیزی است که به شما کمک می‌کند تأثیر کانال‌های مختلف تبلیغاتی را به راحتی تحلیل کنید.
کاربرد:
این ابزار برای تخمین بازده سرمایه‌گذاری در کمپین‌های تبلیغاتی (ROAS) و تخصیص بهینه بودجه بازاریابی طراحی شده. شما می‌تونید بفهمید کدوم کانال‌ها مثل تلویزیون، جستجوی گوگل یا شبکه‌های اجتماعی بیشترین تأثیر رو داشتن.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی داده‌های تاریخی فروش و هزینه‌های تبلیغاتی رو دارید و می‌خواید بدونید چطور بودجه‌تون رو بین کانال‌ها تقسیم کنید. همچنین وقتی نمی‌خواید از مدل‌های سنگین و پیچیده استفاده کنید، این ابزار سبک و قابل اجرا روی منابع محدود (مثل کامپیوتر شخصی) عالی عمل می‌کنه.
چند مثال از موارد استفاده:
- تحلیل تأثیر تبلیغات تلویزیونی بر فروش ماهانه یک برندهای مصرفی
- مقایسه بازدهی کمپین‌های جستجوی گوگل و تبلیغات نمایشی در یک فروشگاه آنلاین
- پیشنهاد تخصیص بودجه بهینه برای کاهش هزینه و افزایش فروش در فصل‌های خاص
- ##MarketingAnalytics
- ##BayesianModeling
- ##MMM
- ##ROAS
- ##AdSpendOptimization
- ##DataDrivenMarketing
- ##GoogleResearch
- ##LightweightMMM
- ##MediaMixModeling
- ##BudgetAllocation