giacomelli/GeneticSharp
کاربرد:
این کتابخانه برای حل مسائل پیچیده‌ای که با روش‌های سنتی بهینه‌سازی سخت یا غیرممکن هستند، استفاده می‌شه. مثل پیدا کردن بهترین راه‌حل در فضای بسیار بزرگ از گزینه‌ها.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی با مسائل بهینه‌سازی ترکیبی (مثل مسأله فروشنده دوره‌گرد)، یادگیری ماشین، طراحی شبکه‌ها یا شبیه‌سازی تکامل سروکار دارید، این کتابخانه گزینهٔ عالی‌ایه. همچنین با پشتیبانی از چندنخی (multithreading) و قابلیت اجرا روی پلتفرم‌های مختلف، برای پروژه‌های بزرگ و صنعتی مناسب است.
چند مثال از موارد استفاده:
یافتن کوتاه‌ترین مسیر در نقشه با استفاده از الگوریتم ژنتیک
بهینه‌سازی پارامترهای یک شبکه عصبی
تولید طرح‌های بهینه برای زمان‌بندی کارها (مثل برنامه درسی دانشگاه)
توسعه استراتژی‌های بازی هوشمند در صنعت گیم
- ##GeneticAlgorithm
- ##CSharp
- ##Optimization
- ##AI
- ##MachineLearning
- ##NeuralNetworks
- ##Multithreading
- ##CrossPlatform
- ##GATools
- ##GeneticSharp