ethen8181/machine_learning
کاربرد:
این مخزن شامل آموزش‌های عملی و گام‌به‌گام در حوزه یادگیری ماشین است که عمدتاً با زبان Python3 نوشته شده. مناسب افرادی است که می‌خواهند از مفاهیم پایه تا پیشرفته در یادگیری ماشین حرکت کنند.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
اگر دنبال یادگیری الگوریتم‌های یادگیری ماشین، پیاده‌سازی عملی آن‌ها و درک بهتر از مفاهیمی مثل یادگیری نظارت‌شده، نظارت‌نشده و یادگیری عمیق هستی، این پروژه می‌تونه راهنمای خوبی باشه. همچنین برای دانشجویان و توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند مهارت‌های خود را در داده‌کاوی و مدل‌سازی پیش‌بینی تقویت کنند، مناسب است.
چند مثال از موارد استفاده
- پیاده‌سازی الگوریتم‌هایی مثل رگرسیون خطی، درخت تصمیم و شبکه‌های عصبی
- کار با کتابخانه‌های معروف مثل scikit-learn، numpy و matplotlib
- تحلیل داده‌های واقعی و ساخت مدل‌های پیش‌بینی برای مسائل دنیای واقعی
- یادگیری نحوه ارزیابی مدل و بهبود دقت پیش‌بینی
- ##machine
- ##python
- ##data
- ##AI
- ##tutorial
- ##scikit
- ##neural
- ##predictive
- ##deep
- ##coding