وب‌سرویس مجید

پروژه prompt-in-context-learning

EgoAlpha/prompt-in-context-learning

این پروژه یک مجموعه عالی از منابع برای یادگیری در بافت (in-context learning) و مهندسی پِرامپت است که به شما کمک می‌کند تا مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) مانند ChatGPT، GPT-3 و FlanT5 را به طور حرفه‌ای به کار بگیرید.

کاربرد:

این منابع به شما می‌آموزند که چگونه با نوشتن پرامپت‌های هوشمندانه، خروجی مدل‌های زبانی را بهبود بخشید، دقت پاسخ‌ها را افزایش دهید و از قابلیت‌های پیشرفته‌ی LLMها بهره ببرید.

در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟

وقتی می‌خواهید بدون آموزش مجدد مدل (fine-tuning)، عملکرد آن را بهبود دهید، یا در پروژه‌های تحقیقاتی و عملیاتی نیاز به استفاده بهینه از مدل‌های آماده دارید، این منابع بسیار مفید هستند.

چند مثال از موارد استفاده:

- طراحی پرامپت برای پاسخ‌های دقیق‌تر در چت‌بات‌ها

- استفاده از few-shot learning برای حل وظایف جدید بدون تغییر در مدل

- بهبود نتایج خلاصه‌سازی، ترجمه یا تولید متن با تکنیک‌های پیشرفته‌ی پرامپت

- تحقیق در حوزه‌ی رفتار مدل‌های زبانی با تغییر در بافت ورودی

  • ##PromptEngineering
  • ##InContextLearning
  • ##LLM
  • ##ChatGPT
  • ##GPT3
  • ##FlanT5
  • ##AIResearch
  • ##MachineLearning
  • ##NLP
  • ##FewShotLearning