EgoAlpha/prompt-in-context-learning
این پروژه یک مجموعه عالی از منابع برای یادگیری در بافت (in-context learning) و مهندسی پِرامپت است که به شما کمک میکند تا مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) مانند ChatGPT، GPT-3 و FlanT5 را به طور حرفهای به کار بگیرید.
کاربرد:
این منابع به شما میآموزند که چگونه با نوشتن پرامپتهای هوشمندانه، خروجی مدلهای زبانی را بهبود بخشید، دقت پاسخها را افزایش دهید و از قابلیتهای پیشرفتهی LLMها بهره ببرید.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی میخواهید بدون آموزش مجدد مدل (fine-tuning)، عملکرد آن را بهبود دهید، یا در پروژههای تحقیقاتی و عملیاتی نیاز به استفاده بهینه از مدلهای آماده دارید، این منابع بسیار مفید هستند.
چند مثال از موارد استفاده:
- طراحی پرامپت برای پاسخهای دقیقتر در چتباتها
- استفاده از few-shot learning برای حل وظایف جدید بدون تغییر در مدل
- بهبود نتایج خلاصهسازی، ترجمه یا تولید متن با تکنیکهای پیشرفتهی پرامپت
- تحقیق در حوزهی رفتار مدلهای زبانی با تغییر در بافت ورودی
- ##PromptEngineering
- ##InContextLearning
- ##LLM
- ##ChatGPT
- ##GPT3
- ##FlanT5
- ##AIResearch
- ##MachineLearning
- ##NLP
- ##FewShotLearning
