edge-video-services/ekya
این پروژه شامل کد منبع و مجموعه‌داده‌های مربوط به Ekya است، یک سیستم طراحی‌شده برای یادگیری مداوم (continuous learning) در دستگاه‌های لبه (edge devices).
کاربرد:
این سیستم به به‌روزرسانی مدل‌های یادگیری ماشین به‌صورت پیوسته و بدون نیاز به ارسال تمام داده‌ها به ابر کمک می‌کند. به‌ویژه در محیط‌هایی که پهنای باند محدود است یا حریم خصوصی داده‌ها مهم است، این راه‌حل بسیار کارآمد است.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی با داده‌های ویدیویی در محیط‌های لبه کار می‌کنید و نیاز دارید مدل‌های یادگیری ماشین به‌صورت زنده و با کمترین تأخیر به‌روز شوند، استفاده از این سیستم مناسب است. مثلاً در دوربین‌های هوشمند شهری، سیستم‌های نظارتی یا ربات‌های متحرک.
چند مثال از موارد استفاده:
- به‌روزرسانی مدل تشخیص اشیا در دوربین‌های نظارتی بدون ارسال ویدیوها به سرور مرکزی
- یادگیری مداوم رفتارهای غیرعادی در محیط‌های عمومی با حفظ حریم خصوصی ️
- بهبود دقت مدل‌های تشخیص حرکت در دستگاه‌های پوشیدنی یا خودروهای خودران
- ##edge
- ##machine
- ##continuous
- ##IoT
- ##smart
- ##video
- ##privacy
- ##real
- ##Ekya
- ##AI