ds-teja/100_Days_MLDL
سلام دوست دار یادگیری ماشین و داده! این پروژه یک سفر ۱۰۰ روزه برای یادگیری مباحث اساسی تا پیشرفته در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است.
کاربرد:
این مجموعه به تو کمک می‌کنه از صفر تا صد کتابخانه‌های ضروری مثل Pandas، NumPy، Matplotlib و Scikit-learn رو یاد بگیری، بعد بری سراغ الگوریتم‌های پیشرفته‌تر مثل Random Forest، Neural Networks و Transformers با پیاده‌سازی عملی و توضیح نظری.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
اگر دانشجویی، تازه‌کار در حوزه داده هستی یا می‌خوای مهارت‌هایت رو منظم و گام‌به‌گام تقویت کنی، این پروژه عالیه! همچنین برای کسایی که می‌خوان هر روز چیز جدیدی یاد بگیرن و پیشرفت خودشون رو دنبال کنن مناسبه.
چند مثال از موارد استفاده:
روز اول: آشنایی با Pandas و پردازش داده‌های واقعی
روز ۳۰: پیاده‌سازی مدل رگرسیون خطی با NumPy از صفر
روز ۷۰: ساخت یک شبکه عصبی ساده با TensorFlow
روز ۹۵: آموزش یک مدل NLP برای تشخیص احساسات متن
- ##MachineLearning
- ##DeepLearning
- ##DataScience
- ##Python
- ##AI
- ##ML
- ##DL
- ##NeuralNetworks
- ##NLP
- ##100DaysOfCode