پروژه transformer-in-vision

DirtyHarryLYL/Transformer-in-Vision

این پروژه مجموعه‌ای از کارهای اخیر در حوزهٔ بینایی کامپیوتر است که از معماری ترنسفورمر بهره می‌برند.

کاربرد:

این مخزن به محققان و توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا با آخرین پیشرفت‌های استفاده از ترنسفورمر در پردازش تصویر آشنا شوند، مثل تشخیص اشیا، تقسیم‌بندی تصویر و درک صحنه.

در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟

اگر دنبال جایگزین‌های قدرتمند برای شبکه‌های کانولوشنی (CNN) در پروژه‌های بینایی کامپیوتر هستی، این مخزن می‌تونه الهام‌بخش باشه. همچنین برای کسانی که می‌خوان ترنسفورمرها رو در داده‌های غیرمتوالی مثل تصاویر به کار ببرن، منبع خوبیه. ️

چند مثال از موارد استفاده:

- پیاده‌سازی مدل‌هایی مثل ViT (Vision Transformer) و DETR برای تشخیص اشیا

- استفاده از توجه (Attention) برای بهبود دقت در تقسیم‌بندی نمونه‌های پزشکی

- ترکیب ترنسفورمر با معماری‌های دوگانه برای درک عمیق‌تر از ویدئو